Una revision de 2026 en BJR|Open describe como la deteccion asistida por computadora con IA, avalada por la OMS, en radiografias de torax se esta desplegando para hallar tuberculosis en paises de ingresos bajos y medios, con una sensibilidad combinada de 0,87.
Las radiografias de torax con IA ayudan a encontrar casos de tuberculosis no detectados en paises de bajos ingresos
La tuberculosis sigue siendo una de las enfermedades infecciosas mas mortales del mundo, con unos 10,8 millones de personas enfermando y 1,25 millones muriendo cada ano, y un estimado de 2,7 millones de casos sin diagnosticar o sin notificar. Una revision publicada en BJR|Open en marzo de 2026 detalla como el software de IA que lee radiografias de torax se usa para cerrar esa brecha en los paises de ingresos bajos y medios, que concentran la mayor parte de la carga mundial.
La tecnologia, conocida como deteccion asistida por computadora, analiza una radiografia en segundos y marca imagenes sugestivas de TB para pruebas confirmatorias. La Organizacion Mundial de la Salud reviso sus pautas de cribado para reconocer este software como alternativa a un lector humano en la interpretacion de radiografias digitales y el triaje. La revision informa que, en los estudios, las herramientas de IA lograron una sensibilidad combinada de 0,87 y especificidad de 0,74, y que el apoyo de la IA aumento la sensibilidad de deteccion de anomalias en torno al 26 por ciento y redujo los tiempos de lectura cerca de un 31 por ciento.
“Una revision publicada en BJR|Open en marzo de 2026 detalla como el software de IA que lee radiografias de torax se usa para cerrar esa brecha en los paises de ingresos bajos y medios, que concentran la mayor parte de la carga mundial.”
En la practica los sistemas se despliegan de tres formas: en campanas de busqueda activa de casos dirigidas a grupos de alto riesgo como la poblacion penitenciaria, en acciones moviles con unidades de rayos X ultraportatiles con IA a bordo para comunidades remotas, y como una capa sobre las radiografias rutinarias de los centros de salud. Los autores senalan que entre el 36 y el 80 por ciento de los casos confirmados no presentaba sintomas.
La revision es franca sobre los limites. Los umbrales de deteccion deben calibrarse localmente, los problemas de bateria y conectividad dificultan el uso en campo, y la IA es una ayuda de triaje, no un diagnostico. La confirmacion aun requiere pruebas bacteriologicas.
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Good News Good Vibes. (2026, March 13). AI-assisted chest X-rays are helping find missed tuberculosis cases in lower-income countries. Retrieved from https://goodnewsgoodvibes.com/es/article/ai-chest-xray-tuberculosis-screening-low-income-countries-2026
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Última revisión: 13 de marzo de 2026
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