Une campagne de depistage oculaire par IA vise six millions d examens gratuits de retinopathie diabetique en Inde et en Thailande

Google a annonce avoir concede sous licence son modele d IA de detection de la retinopathie diabetique a trois organisations partenaires en Inde et en Thailande, avec l objectif de realiser six millions d examens oculaires assistes par IA, gratuits pour les patients, au cours des dix prochaines annees. Les partenaires, Forus Health, Aurolab et Perceptra, deploieront la technologie dans des communautes mal desservies, et en Thailande l effort implique le ministere de la Sante publique du pays.

La retinopathie diabetique est une cause majeure de cecite evitable. Elle apparait lorsque l hyperglycemie endommage les minuscules vaisseaux au fond de l oeil, souvent sans symptomes precoces, et peut etre detectee a temps si les patients sont depistes regulierement. Le probleme est que pres de la moitie des quelque 537 millions d adultes diabetiques dans le monde sont a risque, tandis que de nombreuses regions manquent cruellement de specialistes capables de lire des images retiniennes. Google a indique que son modele avait deja soutenu plus de 600 000 depistages dans le monde avant cette extension.

“Les partenaires, Forus Health, Aurolab et Perceptra, deploieront la technologie dans des communautes mal desservies, et en Thailande l effort implique le ministere de la Sante publique du pays.”

L approche utilise l IA comme depistage de premiere ligne. Une camera capture une image de la retine, et le modele signale des signes de maladie afin que les personnes ayant besoin de soins soient orientees vers des specialistes. Le Dr Paisan Ruamviboonsuk, de l hopital Rajavithi, s est dit reconnaissant d apporter la technologie aux patients thailandais et au systeme de sante publique.

Les reserves sont connues mais importantes. Le depistage par IA signale un risque ; il ne remplace ni le diagnostic ni le traitement d un ophtalmologiste, et des pilotes anterieurs ont montre que meme des modeles precis peuvent echouer s ils perturbent le fonctionnement des cliniques. Le succes depend de cameras, de personnel forme et de filieres d orientation.