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Aprendizado de maquina revela nova estrutura nos sons de cachalotes, o paralelo mais proximo da fonologia humana
Inteligência Artificial
Inteligência Artificial6 min

Aprendizado de maquina revela nova estrutura nos sons de cachalotes, o paralelo mais proximo da fonologia humana

Pesquisadores do Project CETI usaram modelos de IA personalizados para analisar codas de cachalotes, identificando padroes semelhantes a vogais descritos como um dos paralelos mais proximos da fonologia humana.

1 de dezembro de 2025
6 min leitura
Fonte: Project CETI✓ Verified
Equipe Editorial
Equipe Editorial·Good News Good Vibes
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O Project CETI, a Iniciativa de Traducao de Cetaceos, usa aprendizado de maquina e robotica para estudar como os cachalotes se comunicam, e trabalhos recentes revisados por pares sugerem que suas sequencias de cliques sao mais estruturadas do que se pensava. A organizacao sem fins lucrativos grava os estalos ritmicos conhecidos como codas e os alimenta em modelos personalizados que buscam padroes imperceptiveis ao ouvido humano.

Um estudo publicado na revista Proceedings B em 2026 concluiu que as vocalizacoes de coda dos cachalotes sao altamente complexas e representam um dos paralelos mais proximos da fonologia humana encontrados em qualquer sistema de comunicacao animal analisado. Os pesquisadores documentaram padroes semelhantes a vogais e ditongos, sugerindo que os sons carregam estrutura em camadas, e nao simples repeticao. Antes disso, a equipe publicou um detector automatico de codas na Scientific Reports em abril de 2025 e, em dezembro de 2025, apresentou o WhAM, descrito como o primeiro modelo baseado em transformadores capaz de gerar codas sinteticas de cachalote, na conferencia NeurIPS.

A organizacao sem fins lucrativos grava os estalos ritmicos conhecidos como codas e os alimenta em modelos personalizados que buscam padroes imperceptiveis ao ouvido humano.

O projeto e colaborativo e conta com parceiros como a Universidade de Harvard para metodos de rastreamento autonomo e o programa More-Than-Human Life da Faculdade de Direito da NYU para as questoes legais e eticas que o trabalho levanta.

A cautela e essencial. Encontrar estrutura que lembra a fonologia humana nao e o mesmo que traduzir significado, e os pesquisadores tem o cuidado de nao afirmar que decifraram uma lingua de baleias. O trabalho depende de grandes conjuntos de dados acusticos cuidadosamente coletados, e a busca de padroes por IA pode enganar se nao for rigorosamente validada com o comportamento. Para uma criatura que os humanos cacaram ate quase o colapso, escutar tao de perto ja e um ato silencioso de respeito.

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Good News Good Vibes. (2025, December 1). Machine learning reveals new structure in sperm whale calls, the closest parallel yet to human phonology. Retrieved from https://goodnewsgoodvibes.com/pt/article/project-ceti-machine-learning-sperm-whale-codas-phonology-2025

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Última revisão: 1 de dezembro de 2025