La IA Detecta un 20% Más de Cánceres de Mama que los Radiólogos Humanos Solos en Estudio Sueco Histórico

Un estudio controlado aleatorizado realizado en cuatro hospitales de Suecia ha demostrado que la inteligencia artificial puede detectar significativamente más cánceres de mama que la práctica estándar de doble lectura por dos radiólogos. El estudio, publicado en The Lancet Oncology, involucró a más de 80.000 mujeres de 40 a 74 años y representa el mayor ensayo prospectivo de IA en cribado de cáncer de mama hasta la fecha.

En el ensayo, las mujeres fueron asignadas aleatoriamente a cribado con apoyo de IA o lectura doble estándar. Este enfoque detectó un 20% más de cánceres — 244 cánceres versus 203 en cohortes de tamaño similar.

“El estudio, publicado en The Lancet Oncology, involucró a más de 80.”

Crucialmente, la mayor detección no vino a costa de más falsos positivos. La tasa de rellamada fue virtualmente idéntica entre los dos grupos. La IA genuinamente encontraba cánceres reales que habrían sido pasados por alto.

El cribado con apoyo de IA redujo la carga de trabajo de lectura de los radiólogos en un 44%. Dada la escasez global de radiólogos especializados en mama, esta ganancia de eficiencia podría ayudar a expandir el acceso al cribado.

La autora principal del estudio, Dra. Kristina Lång de la Universidad de Lund, enfatizó que la IA fue diseñada para asistir a los radiólogos, no reemplazarlos. Múltiples países están considerando incorporar IA en sus programas nacionales de cribado de cáncer de mama.