IA Detecta 20% Mais Cânceres de Mama que Radiologistas Humanos Sozinhos em Estudo Sueco Histórico

Um estudo randomizado controlado conduzido em quatro hospitais na Suécia mostrou que a inteligência artificial pode detectar significativamente mais cânceres de mama do que a prática padrão de dois radiologistas revisarem independentemente cada mamografia. O estudo, publicado no The Lancet Oncology, envolveu mais de 80.000 mulheres de 40 a 74 anos e representa o maior estudo prospectivo de IA em rastreamento de câncer de mama até hoje.

No estudo, mulheres foram aleatoriamente designadas para rastreamento com suporte de IA ou leitura dupla padrão. No grupo com suporte de IA, um sistema de IA primeiro analisava cada mamografia e atribuía uma pontuação de risco. Essa abordagem detectou 20% mais cânceres — 244 cânceres versus 203 em coortes de tamanho similar.

“O estudo, publicado no The Lancet Oncology, envolveu mais de 80.”

Crucialmente, a detecção aumentada não veio ao custo de mais falsos positivos. A taxa de reconvocação foi virtualmente idêntica entre os dois grupos. A IA estava genuinamente encontrando cânceres reais que teriam sido perdidos.

O rastreamento com suporte de IA reduziu a carga de trabalho de leitura dos radiologistas em 44%. Dada a escassez global de radiologistas especializados em mama, esse ganho de eficiência poderia ajudar a expandir o acesso ao rastreamento.

A autora principal do estudo, Dra. Kristina Lång da Universidade de Lund, enfatizou que a IA foi projetada para assistir radiologistas, não substituí-los. Múltiplos países estão considerando incorporar IA em seus programas nacionais de rastreamento de câncer de mama.