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Una IA de McMaster exploro 46.000 millones de moleculas y diseno un antibiotico que elimino estafilococo resistente en ratones
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial5 min

Una IA de McMaster exploro 46.000 millones de moleculas y diseno un antibiotico que elimino estafilococo resistente en ratones

Investigadores de McMaster crearon una IA generativa llamada SyntheMol-RL que diseno un antibiotico estructuralmente nuevo, la synthecin, que controlo infecciones de heridas por Staphylococcus aureus resistente en pruebas con ratones.

23 de abril de 2026
5 min lectura
Fuente: McMaster University✓ Verified
Equipo Editorial
Equipo Editorial·Good News Good Vibes
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Investigadores de la Universidad McMaster, en Canada, informaron que un modelo de inteligencia artificial generativa que crearon, llamado SyntheMol-RL, diseno un antibiotico estructuralmente nuevo que controlo una infeccion resistente en pruebas con animales. El trabajo, anunciado el 23 de abril de 2026, forma parte de un esfuerzo mas amplio por usar IA para reabastecer una cartera de nuevos antibioticos que se ha agotado peligrosamente, mientras las bacterias siguen desarrollando resistencia a los medicamentos actuales.

La escala de la busqueda es lo que hace poderoso el enfoque. En lugar de revisar bibliotecas de sustancias que ya existen, SyntheMol-RL ensambla moleculas a partir de unos 150.000 bloques de construccion usando un conjunto de 50 reacciones quimicas fiables, lo que le permite explorar un espacio teorico de hasta 46.000 millones de compuestos posibles, mucho mas de lo que cualquier laboratorio podria probar fisicamente. De forma crucial, el modelo actualizado se entreno para favorecer candidatos solubles en agua y practicos de sintetizar, de modo que las moleculas que propone puedan realmente fabricarse y ser absorbidas por el cuerpo.

El trabajo, anunciado el 23 de abril de 2026, forma parte de un esfuerzo mas amplio por usar IA para reabastecer una cartera de nuevos antibioticos que se ha agotado peligrosamente, mientras las bacterias siguen desarrollando resistencia a los medicamentos actuales.

De un lote de prueba de 79 antibacterianos propuestos por la IA, el equipo identifico un nuevo compuesto prometedor que llamaron synthecin, que controlo de forma eficaz infecciones de heridas por Staphylococcus aureus resistente en modelos con ratones. El proyecto fue dirigido por el profesor adjunto Jon Stokes con los estudiantes de posgrado Gary Liu y Denise Catacutan. Como dijo el grupo de Stokes, el sistema "configura esos fragmentos de maneras distintas, mas rapido de lo que los humanos podrian, para crear nuevos compuestos quimicos mas grandes."

Las advertencias honestas son significativas. Los resultados de synthecin provienen de estudios con celulas y ratones, no con personas, y el equipo aun no ha precisado como mata las bacterias, un paso necesario para establecer su perfil de seguridad antes de cualquier ensayo en humanos. La mayoria de las moleculas prometedoras en esta etapa aun fracasa en el largo camino hacia un medicamento aprobado. Aun asi, una herramienta que disena antibioticos realmente nuevos y fabricables, en vez de retocar los viejos, da a un campo estancado un camino nuevo y muy necesario.

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Good News Good Vibes. (2026, April 23). A McMaster AI explored 46 billion molecules and designed a new antibiotic that cleared drug-resistant staph in mice. Retrieved from https://goodnewsgoodvibes.com/es/article/mcmaster-synthemol-rl-ai-designed-antibiotic-synthecin-staph-2026

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Última revisión: 23 de abril de 2026