Investigadores del Instituto Indio de Ciencias han desarrollado diminutos dispositivos moleculares cuyo comportamiento puede ajustarse de múltiples maneras. Estas moléculas podrían llevar a hardware de IA que aprende naturalmente.
Un nuevo estudio del Instituto Indio de Ciencias sugiere que dos esfuerzos de larga data en computación — hacer máquinas más parecidas al cerebro y construir dispositivos a nivel molecular — pueden finalmente estar convergiendo. Un equipo liderado por el Profesor Goswami desarrolló diminutos dispositivos moleculares cuyo comportamiento puede ajustarse de múltiples maneras.
Las implicaciones para la industria de IA son significativas. A medida que los modelos crecen, hay necesidad urgente de hardware más eficiente. Los dispositivos moleculares podrían ofrecer mejoras de órdenes de magnitud en eficiencia energética.
“Un equipo liderado por el Profesor Goswami desarrolló diminutos dispositivos moleculares cuyo comportamiento puede ajustarse de múltiples maneras.”
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