DeepMind devoile Co-Scientist, un partenaire de recherche IA qui a deja aide a trouver un candidat-medicament pour le foie

Google DeepMind a presente un systeme appele Co-Scientist, une intelligence artificielle multi-agents construite sur ses modeles Gemini et concue pour travailler aux cotes des chercheurs en generant, debattant et affinant des hypotheses scientifiques. Plutot que de repondre a une seule question, le systeme fait fonctionner plusieurs agents d IA specialises qui proposent des idees, se critiquent mutuellement et classent les pistes les plus prometteuses, afin d accelerer les lentes premieres etapes de la decouverte. Ce travail a ete rapporte dans la revue Nature le 19 mai 2026.

Le resultat initial le plus concret est venu de la medecine. Une equipe dirigee par Gary Peltz, de la faculte de medecine de l Universite Stanford, a utilise Co-Scientist pour chercher des medicaments deja approuves qui pourraient etre reaffectes au traitement de la fibrose hepatique, la cicatrisation qui entretient la maladie chronique du foie. Le systeme a mis en avant des candidats negliges et, lors de tests en laboratoire, l un d eux a bloque 91 pour cent d une reponse liee a la cicatrisation, un resultat notable publie separement dans Advanced Science.

“Plutot que de repondre a une seule question, le systeme fait fonctionner plusieurs agents d IA specialises qui proposent des idees, se critiquent mutuellement et classent les pistes les plus prometteuses, afin d accelerer les lentes premieres etapes de la decouverte.”

L outil a ete applique au-dela du foie. DeepMind et ses collaborateurs ont rapporte des usages dans la recherche sur la resistance antimicrobienne, l immunite des plantes et la biologie du vieillissement cellulaire, ou le laboratoire d Omar Abudayyeh a declare avoir reduit certaines analyses de plusieurs mois a quelques jours. Parmi les partenaires figurent des chercheurs du MIT, de l Universite de Cambridge, de l Universite d Edimbourg et de Calico Life Sciences.

La franchise s impose. Co-Scientist propose des hypotheses ; il ne les prouve pas, et chaque piste exige encore un travail de laboratoire, une evaluation par les pairs et, pour tout medicament, des annees d essais cliniques. Les systemes multi-agents peuvent aussi produire des idees plausibles mais fausses, si bien que les chercheurs humains restent maitres des choix. Utilise avec soin, un tel outil est un ajout reellement utile a la boite a outils scientifique.