Une equipe du MIT dirigee par James Collins a utilise l IA generative pour concevoir plus de 36 millions de molecules candidates, dont deux ont tue une gonorrhee resistante et le SARM lors de tests en laboratoire et sur souris.
Des chercheurs du MIT ont rapporte dans la revue Cell avoir utilise l intelligence artificielle generative pour concevoir des candidats antibiotiques entierement nouveaux, puis en avoir synthetise et teste quelques-uns contre deux bacteries dangereuses et resistantes aux medicaments. Ce travail, dirige par James Collins du projet Antibiotiques-IA du MIT, visait Neisseria gonorrhoeae, responsable de la gonorrhee resistante, et le Staphylococcus aureus resistant a la meticilline, le SARM.
Plutot que de passer au crible des bibliotheques de substances existantes, l equipe a utilise des algorithmes pour generer plus de 36 millions de composes theoriques, filtres par ordinateur selon leur potentiel antimicrobien et leur faible toxicite prevue. Les candidats les plus interessants etaient structurellement distincts des antibiotiques connus et semblaient agir par des mecanismes inedits perturbant la membrane cellulaire bacterienne. Un compose, NG1, cible une proteine appelee LptA impliquee dans la construction de la membrane externe.
“Ce travail, dirige par James Collins du projet Antibiotiques-IA du MIT, visait Neisseria gonorrhoeae, responsable de la gonorrhee resistante, et le Staphylococcus aureus resistant a la meticilline, le SARM.”
Les chercheurs en ont synthetise un petit sous-ensemble et ont trouve deux composes remarquables. NG1 s est revele efficace contre la gonorrhee resistante en laboratoire et chez la souris, tandis qu un compose nomme DN1 a elimine des infections cutanees a SARM chez la souris. "Nous sommes enthousiastes face aux nouvelles possibilites ouvertes par ce projet", a declare Collins.
Des reserves importantes s appliquent. Ce sont des resultats precoces sur cultures cellulaires et animaux, pas sur l humain, et le long chemin vers un medicament approuve comporte de nombreux obstacles. L equipe prevoit de faire progresser ces pistes via Phare Bio, une organisation a but non lucratif.
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Good News Good Vibes. (2025, August 14). MIT uses generative AI to design new antibiotic candidates against drug-resistant bacteria. Retrieved from https://goodnewsgoodvibes.com/fr/article/mit-generative-ai-designs-antibiotics-drug-resistant-bacteria-2025
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Dernière révision: 14 août 2025
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