La planification d itineraires par IA dynamise le nettoyage des oceans et augmente la collecte de plastique de 60 pour cent

Les oceans du monde renferment des millions de tonnes de plastique, et l organisation The Ocean Cleanup passe des annees a l extraire avec de grandes barrieres en U remorquees entre des navires. Le plus difficile est de savoir ou aller : le plastique derive au gre des courants et du vent, se dispersant et se concentrant de facons difficiles a prevoir. Un nouvel outil de planification d itineraires par IA s attaque directement a cette question, et les gains sont substantiels.

Des chercheurs de l Universite d Amsterdam, diriges par Dick den Hertog, et de la London Business School, avec Jean Pauphilet, en collaboration avec The Ocean Cleanup, ont concu un algorithme d optimisation de trajectoire non lineaire. Publie dans la revue Operations Research sous le titre "Optimizing the Path Towards Plastic-Free Oceans", le systeme calcule en temps reel les meilleurs itineraires de collecte pour les navires de nettoyage, en s adaptant a un milieu marin dynamique et changeant. Le resultat est une hausse d environ 60 pour cent de l efficacite de collecte du plastique, sans augmentation des couts d exploitation.

“Le plus difficile est de savoir ou aller : le plastique derive au gre des courants et du vent, se dispersant et se concentrant de facons difficiles a prevoir.”

Le principe est simple, meme si les mathematiques ne le sont pas. Au lieu de balayer l ocean sur des trajets fixes ou intuitifs, l algorithme evalue rapidement un grand nombre d itineraires possibles sur d enormes etendues oceaniques et identifie ceux qui interceptent le plus de plastique par passage. "En optimisant les itineraires en temps reel, nous garantissons que chaque balayage collecte le plus de plastique possible, rendant les operations de nettoyage bien plus efficaces", a declare den Hertog. The Ocean Cleanup a deja integre la solution dans son logiciel operationnel pour le deploiement dans l ocean Pacifique.

C est un exemple discretement puissant d IA au service du bien : non pas un nouveau robot tape-a-l oeil, mais un outil d optimisation qui rend le materiel de nettoyage existant bien plus productif avec le meme carburant, les memes equipages et le meme temps. La lutte plus large contre le plastique oceanique depend surtout de la reduction de ce qui entre dans l eau, et un gain de 60 pour cent ne regle pas la pollution a la source. Mais pour le travail lent et couteux de recuperer ce qui s y trouve deja, un routage plus intelligent signifie plus de plastique retire de la mer a chaque voyage.