Des universites britanniques obtiennent 8,45 millions de livres pour creer un modele d IA de langue des signes avec la communaute sourde

Un consortium d universites britanniques a obtenu 8,45 millions de livres en janvier 2025 pour creer SignGPT, un modele d intelligence artificielle concu pour traduire entre l anglais parle et ecrit et une video photorealiste de langue des signes britannique. Ce projet de cinq ans est finance par le conseil de recherche en ingenierie et sciences physiques du Royaume-Uni et dirige par l Universite de Surrey, avec l Universite d Oxford et le centre de recherche sur la surdite, la cognition et le langage de l University College London.

Le defi technique est de taille. Les langues des signes sont des langues naturelles a part entiere, avec leur propre grammaire et structure spatiale, et non de simples versions signees de l anglais, et traduire avec fluidite entre parole et video realiste de signes reste un probleme non resolu. Le projet prevoit de constituer ce qu il decrit comme le plus grand jeu de donnees de langue des signes au monde, de developper un grand modele de langage des signes et de publier des outils open source, des outils d annotation et des demonstrations web.

“Ce projet de cinq ans est finance par le conseil de recherche en ingenierie et sciences physiques du Royaume-Uni et dirige par l Universite de Surrey, avec l Universite d Oxford et le centre de recherche sur la surdite, la cognition et le langage de l University College London.”

Fait essentiel, la communaute sourde doit etre une collaboratrice, pas un sujet. Le projet inclut une representation de la Royal Association for Deaf People, refletant une dure lecon des efforts anterieurs, ou des technologies comme les gants signeurs avaient ete concues sans implication profonde des personnes sourdes. Le professeur Richard Bowden a defini l objectif comme veiller a ce que la communaute sourde ne soit pas laissee de cote dans la revolution de l IA.

Une subvention est un debut, pas un produit fini. Les parties les plus difficiles restent a venir, et aucun systeme automatique ne devrait remplacer des interpretes humains qualifies dans les situations a fort enjeu.