Universidades do Reino Unido ganham 8,45 milhoes de libras para criar um modelo de IA de lingua de sinais com a comunidade surda

Um consorcio de universidades britanicas ganhou 8,45 milhoes de libras em janeiro de 2025 para criar o SignGPT, um modelo de inteligencia artificial projetado para traduzir entre o ingles falado e escrito e video fotorrealista de lingua de sinais britanica. O projeto de cinco anos e financiado pelo conselho de pesquisa de engenharia e ciencias fisicas do Reino Unido e liderado pela Universidade de Surrey, em parceria com a Universidade de Oxford e o centro de pesquisa em surdez, cognicao e linguagem da University College London.

O desafio tecnico e grande. As linguas de sinais sao linguas naturais completas, com gramatica e estrutura espacial proprias, e nao versoes sinalizadas do ingles, e traduzir com fluidez entre fala e video realista de sinais segue sem solucao. O projeto planeja montar o que descreve como o maior conjunto de dados de lingua de sinais do mundo, desenvolver um grande modelo de linguagem de sinais e liberar ferramentas de codigo aberto, ferramentas de anotacao de dados e demonstracoes na web para que outros possam construir sobre o trabalho.

“O projeto de cinco anos e financiado pelo conselho de pesquisa de engenharia e ciencias fisicas do Reino Unido e liderado pela Universidade de Surrey, em parceria com a Universidade de Oxford e o centro de pesquisa em surdez, cognicao e linguagem da University College London.”

De forma crucial, a comunidade surda deve ser colaboradora, e nao objeto. O projeto inclui representacao da Royal Association for Deaf People, refletindo uma licao dura de iniciativas anteriores, em que tecnologias como luvas de sinalizacao foram criadas sem envolvimento profundo de surdos e fracassaram. O professor Richard Bowden definiu a meta como garantir que a comunidade surda nao fique para tras na revolucao da IA.

Uma verba e um comeco, nao um produto pronto, e ha ressalvas. As partes mais dificeis da pesquisa estao por vir, video generativo pode produzir erros, e nenhum sistema automatico deve substituir interpretes humanos qualificados em situacoes de alto risco, como contextos medicos ou juridicos. Mas a combinacao de financiamento publico serio, grupos de pesquisa lideres e parceria comunitaria genuina torna este um esforco crivel.