Universidades do Reino Unido ganham 8,45 milhoes de libras para criar um modelo de IA de lingua de sinais com a comunidade surda
O projeto SignGPT, liderado pela Universidade de Surrey com Oxford e UCL, ganhou 8,45 milhoes de libras do conselho de pesquisa do Reino Unido para criar um modelo de IA que traduz entre ingles e video fotorrealista de lingua de sinais.
Inteligência ArtificialEquipe Editorial GNGV5 min leituraRevisado em 28 de setembro de 2026
Um consorcio de universidades britanicas ganhou 8,45 milhoes de libras em janeiro de 2025 para criar o SignGPT, um modelo de inteligencia artificial projetado para traduzir entre o ingles falado e escrito e video fotorrealista de lingua de sinais. O projeto de cinco anos e financiado pelo conselho de pesquisa de engenharia e ciencias fisicas do Reino Unido e liderado pela Universidade de Surrey, em parceria com a Universidade de Oxford e o centro de pesquisa em surdez, cognicao e linguagem da University College London.
O desafio tecnico e grande. As linguas de sinais sao linguas naturais completas, com gramatica e estrutura espacial proprias, e nao versoes sinalizadas do ingles, e traduzir com fluidez entre fala e video realista de sinais segue sem solucao. O projeto planeja montar o que descreve como o maior conjunto de dados de lingua de sinais do mundo, desenvolver um grande modelo de linguagem de sinais e liberar ferramentas de codigo aberto, ferramentas de anotacao de dados e demonstracoes na web para que outros possam construir sobre o trabalho.
De forma crucial, a comunidade surda deve ser colaboradora, e nao objeto. O projeto inclui representacao da Royal Association for Deaf People, refletindo uma licao dura de iniciativas anteriores, em que tecnologias como luvas de sinalizacao foram criadas sem envolvimento profundo de surdos e fracassaram. O professor Richard Bowden definiu a meta como garantir que a comunidade surda nao fique para tras na revolucao da IA.
Uma verba e um comeco, nao um produto pronto, e ha ressalvas. As partes mais dificeis da pesquisa estao por vir, video generativo pode produzir erros, e nenhum sistema automatico deve substituir interpretes humanos qualificados em situacoes de alto risco, como contextos medicos ou juridicos. Mas a combinacao de financiamento publico serio, grupos de pesquisa lideres e parceria comunitaria genuina torna este um esforco crivel.
