Un outil d'IA de l'Université de Chicago aide à diagnostiquer des tumeurs thymiques rares avec une grande précision

Une équipe dirigée par des chercheurs de l'Université de Chicago a mis au point un outil d'intelligence artificielle qui aide les pathologistes à diagnostiquer avec précision un groupe rare de cancers appelés tumeurs épithéliales thymiques (TET), selon une étude publiée dans Annals of Oncology. Les TET se développent à partir du thymus — une petite glande située dans la partie supérieure du thorax — et ne touchent que 2 à 3 personnes par million et par an, ce qui les rend extrêmement difficiles à classer correctement pour la plupart des pathologistes.

L'auteure principale, la Dʳᵉ Marina Garassino, oncologue à UChicago Medicine spécialisée dans les cancers thoraciques, rappelle que des travaux antérieurs en Italie avaient constaté un écart d'environ 40 % dans les diagnostics de TET dans les centres non académiques. Comme les TET se déclinent en cinq sous-types principaux, une mauvaise classification peut orienter les patients vers un mauvais traitement.

“Les TET se développent à partir du thymus — une petite glande située dans la partie supérieure du thorax — et ne touchent que 2 à 3 personnes par million et par an, ce qui les rend extrêmement difficiles à classer correctement pour la plupart des pathologistes.”

Pour combler cet écart, l'équipe a entraîné un modèle d'apprentissage profond sur des images microscopiques de 119 patients issues du The Cancer Genome Atlas, puis l'a testé sur 112 cas de l'Université de Chicago. Le modèle a identifié correctement 100 % des carcinomes thymiques — le sous-type le plus agressif.