Ferramenta de IA da UChicago Ajuda a Diagnosticar Tumores Tímicos Raros com Alta Precisão

Uma equipe liderada por pesquisadores da Universidade de Chicago desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial que ajuda patologistas a diagnosticarem com precisão um grupo raro de cânceres conhecido como tumores epiteliais tímicos (TETs), segundo estudo publicado na Annals of Oncology. Os TETs surgem do timo — pequena glândula no tórax superior — e afetam apenas 2 a 3 pessoas por milhão por ano, tornando-os extremamente difíceis de classificar corretamente para a maioria dos patologistas.

A autora sênior, Dra. Marina Garassino, oncologista da UChicago Medicine especializada em tumores torácicos, disse que pesquisas anteriores na Itália encontraram uma discrepância de cerca de 40% nos diagnósticos de TET em centros não acadêmicos. Como os TETs se apresentam em cinco subtipos principais, com aparência e comportamento muito diferentes, a classificação errada pode levar pacientes a tratamentos inadequados.

“Os TETs surgem do timo — pequena glândula no tórax superior — e afetam apenas 2 a 3 pessoas por milhão por ano, tornando-os extremamente difíceis de classificar corretamente para a maioria dos patologistas.”

Para fechar essa lacuna, a equipe treinou um modelo de deep learning com imagens de microscópio de 119 pacientes do The Cancer Genome Atlas, com subtipos confirmados por patologistas especialistas. Em seguida, testaram a ferramenta em 112 casos da UChicago, também com diagnósticos confirmados por especialistas. O modelo classificou os subtipos com alta precisão geral e identificou corretamente 100% dos carcinomas tímicos — o subtipo mais agressivo.

A ferramenta é gratuita e não pretende substituir patologistas, mas apoiar aqueles sem treinamento especializado. Os pesquisadores agora validam o modelo em maior escala com dados de outros centros nos EUA e na Europa.