A ferramenta RAPIDA do PNUD usa IA, imagens de satelite, GIS e dados de redes sociais para entregar avaliacoes rapidas de danos pos-crise; apos o terremoto de Herat no Afeganistao, ajudou a delimitar areas afetadas e estimar casas danificadas e entulho.
A ONU criou uma ferramenta de IA que mapeia danos de desastres do espaco para acelerar a ajuda aos lugares mais atingidos
O Programa das Nacoes Unidas para o Desenvolvimento criou uma ferramenta de inteligencia artificial, chamada Avaliacao Digital Rapida, ou RAPIDA, projetada para responder a uma pergunta brutal nas horas seguintes a um desastre: onde o dano e pior e para onde a ajuda deve ir primeiro? Quando um terremoto, enchente ou tempestade atinge uma regiao, as equipes muitas vezes nao tem a informacao basica para direcionar a ajuda, e chegar a areas remotas para vistoria-las pessoalmente pode levar dias que os sobreviventes nao tem.
O RAPIDA enfrenta essa lacuna combinando varias fontes de dados em um retrato rapido da situacao. Ele recorre a sistemas de informacao geografica, imagens de satelite de alta resolucao, sinais de redes sociais e ate dados de luz noturna, e usa IA para interpreta-los, em parte alimentando imagens de satelite em um modelo de uso do solo para detectar como uma paisagem mudou. Ao acrescentar informacoes sobre materiais de construcao e as dimensoes das estruturas, o sistema pode estimar o numero de casas danificadas e a quantidade de entulho a ser removida.
“Quando um terremoto, enchente ou tempestade atinge uma regiao, as equipes muitas vezes nao tem a informacao basica para direcionar a ajuda, e chegar a areas remotas para vistoria-las pessoalmente pode levar dias que os sobreviventes nao tem.”
A ferramenta ja foi usada em uma emergencia real. Apos o terremoto de Herat, no Afeganistao, o RAPIDA ajudou as equipes a delimitar quais locais foram mais afetados, para que as escassas equipes de avaliacao em campo fossem enviadas onde mais importava, poupando tempo e coletando dados sobre areas remotas e de dificil acesso. O PNUD combinou essas ferramentas com outros sistemas de IA, incluindo uma plataforma que casa profissionais qualificados com as necessidades em campo segundo competencia, disponibilidade, proximidade e idiomas.
As ressalvas sao importantes. Uma estimativa remota de danos e um ponto de partida para a resposta, nao um substituto da verificacao em campo, e a analise de satelite e redes sociais pode ser prejudicada por nuvens, dados escassos ou ruido nos sinais online. A IA aqui apoia as equipes humanas e as autoridades locais; nao toma as decisoes nem entrega a ajuda. Mas dar as equipes de socorro um mapa mais rapido e claro de onde o pior dano caiu, sobretudo em lugares remotos faceis de ignorar, e um jeito concreto de a tecnologia ajudar as pessoas em seus momentos mais vulneraveis.
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Good News Good Vibes. (2024, December 9). The UN built an AI tool that maps disaster damage from space to speed relief to the hardest-hit places. Retrieved from https://goodnewsgoodvibes.com/pt/article/undp-rapida-ai-disaster-assessment-tool-herat-earthquake-satellite
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Última revisão: 9 de dezembro de 2024
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