La herramienta RAPIDA del PNUD usa IA, imagenes satelitales, SIG y datos de redes sociales para entregar evaluaciones rapidas de danos tras una crisis; despues del terremoto de Herat en Afganistan, ayudo a delimitar zonas afectadas y estimar viviendas danadas y escombros.
La ONU creo una herramienta de IA que mapea los danos de desastres desde el espacio para acelerar la ayuda a los lugares mas golpeados
El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo ha creado una herramienta de inteligencia artificial, llamada Evaluacion Digital Rapida, o RAPIDA, disenada para responder a una pregunta brutal en las horas posteriores a un desastre: donde es peor el dano y a donde debe ir primero la ayuda? Cuando un terremoto, inundacion o tormenta golpea una zona, los equipos a menudo carecen de la informacion basica para dirigir la ayuda, y llegar a areas remotas para inspeccionarlas en persona puede tomar dias que los sobrevivientes no tienen.
RAPIDA aborda esa brecha combinando varias fuentes de datos en una imagen rapida de la situacion. Recurre a sistemas de informacion geografica, imagenes satelitales de alta resolucion, senales de redes sociales e incluso datos de luz nocturna, y usa IA para interpretarlos, en parte alimentando imagenes satelitales en un modelo de uso del suelo para detectar como ha cambiado un paisaje. Al sumar informacion sobre materiales de construccion y las dimensiones de las estructuras, el sistema puede estimar el numero de viviendas danadas y las toneladas de escombros que habra que retirar.
“Cuando un terremoto, inundacion o tormenta golpea una zona, los equipos a menudo carecen de la informacion basica para dirigir la ayuda, y llegar a areas remotas para inspeccionarlas en persona puede tomar dias que los sobrevivientes no tienen.”
La herramienta ya se ha usado en una emergencia real. Tras el terremoto de Herat, en Afganistan, RAPIDA ayudo a los equipos a delimitar que lugares fueron mas afectados, de modo que los escasos equipos de evaluacion en persona fueran enviados donde mas importaba, ahorrando tiempo y reuniendo datos sobre areas remotas y de dificil acceso. El PNUD ha combinado estas herramientas con otros sistemas de IA, incluida una plataforma que empareja personal cualificado con las necesidades sobre el terreno segun experiencia, disponibilidad, proximidad e idiomas.
Las advertencias son importantes. Una estimacion remota de danos es un punto de partida para la respuesta, no un sustituto de la verificacion sobre el terreno, y el analisis de satelite y redes sociales puede verse alterado por nubes, datos escasos o ruido en las senales en linea. La IA aqui apoya a los equipos humanos y a las autoridades locales; no toma las decisiones ni entrega la ayuda. Pero dar a los equipos de socorro un mapa mas rapido y claro de donde ha caido el peor dano, sobre todo en lugares remotos faciles de pasar por alto, es una forma concreta de que la tecnologia ayude a las personas en sus momentos mas vulnerables.
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Good News Good Vibes. (2024, December 9). The UN built an AI tool that maps disaster damage from space to speed relief to the hardest-hit places. Retrieved from https://goodnewsgoodvibes.com/es/article/undp-rapida-ai-disaster-assessment-tool-herat-earthquake-satellite
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Última revisión: 9 de diciembre de 2024
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