Un asistente de IA de un laboratorio nacional busca inventar mejores baterias y materiales de energia limpia en anos, no decadas
Berkeley Lab lidera un esfuerzo de 10 millones de dolares para crear FORUM-AI, un asistente de codigo abierto que usa IA generativa, de razonamiento y agentica, junto con supercomputadoras y laboratorios roboticos, para acelerar el descubrimiento de materiales para baterias y otras tecnologias de energia.
Inteligencia ArtificialEquipo Editorial GNGV4 min lecturaRevisado el 28 de septiembre de 2026
El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley lidera un nuevo esfuerzo para crear un asistente de inteligencia artificial destinado a descubrir los materiales detras de las futuras tecnologias de energia limpia, desde mejores baterias hasta semiconductores avanzados. Anunciado el 3 de febrero de 2026, el proyecto, llamado FORUM-AI, cuenta con 10 millones de dolares a lo largo de cuatro anos del Departamento de Energia de EE. UU. y busca acortar plazos de investigacion que tradicionalmente se extendian durante decadas.
El sistema esta hecho para asistir a los cientificos en cada etapa, no para reemplazarlos. FORUM-AI combina tres tipos de IA: modelos generativos que producen texto e imagenes, modelos de razonamiento que resuelven problemas paso a paso y sistemas agenticos capaces de tomar acciones autonomas, como lanzar simulaciones a gran escala en supercomputadoras y ejecutar experimentos roboticos. De forma crucial, esos pasos pueden ocurrir en paralelo y no uno tras otro, lo que permite al sistema generar hipotesis, probarlas in silico y realimentar los resultados en la siguiente ronda mucho mas rapido que un ciclo tradicional de laboratorio.
La colaboracion es amplia y se construye de forma abierta. Berkeley Lab trabaja con los laboratorios nacionales de Oak Ridge y Argonne, el MIT y Ohio State, y esta disenando FORUM-AI como una plataforma de codigo abierto y de proposito general que se integra con la base de datos de acceso publico Materials Project. "Ayudara a los cientificos en cada paso de la investigacion de materiales de energia, desde la generacion de hipotesis y las simulaciones por computadora hasta los experimentos de laboratorio y el analisis", dijo el investigador principal Anubhav Jain.
El equipo es franco sobre los riesgos. Los grandes modelos de IA pueden alucinar respuestas plausibles pero falsas, asi que FORUM-AI esta disenado para anclar su trabajo en bases de datos verificadas, exponer rastros de razonamiento transparentes que los investigadores pueden inspeccionar y apoyarse en herramientas de simulacion basadas en la fisica con metodos estandar de la comunidad. Es un asistente, y los cientificos humanos toman las decisiones y hacen los experimentos de validacion. Aun asi, una plataforma abierta que ayuda a laboratorios saturados a explorar materiales prometedores mas rapido, dirigida directamente a la energia limpia, es el tipo de herramienta que podria acelerar de forma significativa la transicion hacia un mundo con menos carbono.
