Un assistant IA de laboratoire national vise a inventer de meilleures batteries et materiaux d energie propre en quelques annees, pas en decennies

Le Laboratoire national Lawrence Berkeley dirige un nouvel effort visant a creer un assistant d intelligence artificielle pour decouvrir les materiaux qui sous-tendent les futures technologies d energie propre, de meilleures batteries aux semiconducteurs avances. Annonce le 3 fevrier 2026, le projet, appele FORUM-AI, beneficie de 10 millions de dollars sur quatre ans du departement americain de l Energie et vise a raccourcir des delais de recherche qui s etalaient traditionnellement sur des decennies.

Le systeme est concu pour assister les scientifiques a chaque etape, et non les remplacer. FORUM-AI combine trois types d IA : des modeles generatifs qui produisent du texte et des images, des modeles de raisonnement qui resolvent les problemes etape par etape, et des systemes agentiques capables d actions autonomes, comme lancer des simulations a grande echelle sur des supercalculateurs et conduire des experiences robotisees. Fait crucial, ces etapes peuvent se derouler en parallele plutot que l une apres l autre, permettant au systeme de generer des hypotheses, de les tester in silico et de reinjecter les resultats dans la phase suivante bien plus vite qu un cycle de laboratoire classique.

“Annonce le 3 fevrier 2026, le projet, appele FORUM-AI, beneficie de 10 millions de dollars sur quatre ans du departement americain de l Energie et vise a raccourcir des delais de recherche qui s etalaient traditionnellement sur des decennies.”

La collaboration est large et construite de maniere ouverte. Berkeley Lab travaille avec les laboratoires nationaux d Oak Ridge et d Argonne, le MIT et l Universite d Etat de l Ohio, et concoit FORUM-AI comme une plateforme open source et generaliste qui s integre a la base de donnees a acces public Materials Project. "Il aidera les scientifiques a chaque etape de la recherche sur les materiaux energetiques, de la generation d hypotheses et des simulations informatiques aux experiences de laboratoire et a l analyse", a declare le chercheur principal Anubhav Jain.

L equipe est franche sur les risques. Les grands modeles d IA peuvent halluciner des reponses plausibles mais fausses ; FORUM-AI est donc concu pour ancrer son travail dans des bases de donnees verifiees, exposer des traces de raisonnement transparentes que les chercheurs peuvent inspecter et s appuyer sur des outils de simulation fondes sur la physique selon des methodes standardisees. C est un assistant, et ce sont les scientifiques humains qui decident et menent les experiences de validation. Malgre tout, une plateforme ouverte qui aide des laboratoires surcharges a explorer plus vite des materiaux prometteurs, directement orientee vers l energie propre, est le genre d outil qui pourrait accelerer sensiblement la transition vers un monde moins carbone.