O Berkeley Lab lidera um esforco de 10 milhoes de dolares para criar o FORUM-AI, um assistente de codigo aberto que usa IA generativa, de raciocinio e agentica, alem de supercomputadores e laboratorios roboticos, para acelerar a descoberta de materiais para baterias e outras tecnologias de energia.
Um assistente de IA de laboratorio nacional quer inventar baterias melhores e materiais de energia limpa em anos, nao decadas
O Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley esta liderando um novo esforco para criar um assistente de inteligencia artificial voltado a descoberta dos materiais por tras das futuras tecnologias de energia limpa, de baterias melhores a semicondutores avancados. Anunciado em 3 de fevereiro de 2026, o projeto, chamado FORUM-AI, conta com 10 milhoes de dolares ao longo de quatro anos do Departamento de Energia dos EUA e busca encurtar prazos de pesquisa que tradicionalmente se estendiam por decadas.
O sistema foi feito para auxiliar os cientistas em cada etapa, e nao para substitui-los. O FORUM-AI combina tres tipos de IA: modelos generativos que produzem texto e imagens, modelos de raciocinio que resolvem problemas passo a passo e sistemas agenticos capazes de tomar acoes autonomas, como iniciar simulacoes de larga escala em supercomputadores e rodar experimentos roboticos. De forma crucial, essas etapas podem ocorrer em paralelo, e nao uma apos a outra, deixando o sistema gerar hipoteses, testa-las in silico e realimentar os resultados na rodada seguinte muito mais rapido do que um ciclo tradicional de laboratorio.
“Anunciado em 3 de fevereiro de 2026, o projeto, chamado FORUM-AI, conta com 10 milhoes de dolares ao longo de quatro anos do Departamento de Energia dos EUA e busca encurtar prazos de pesquisa que tradicionalmente se estendiam por decadas.”
A colaboracao e ampla e construida de forma aberta. O Berkeley Lab trabalha com os laboratorios nacionais de Oak Ridge e Argonne, o MIT e a Ohio State, e esta desenhando o FORUM-AI como uma plataforma de codigo aberto e de uso geral que se integra ao banco de dados de acesso publico Materials Project. "Ele vai ajudar os cientistas em cada etapa da pesquisa de materiais de energia, da geracao de hipoteses e simulacoes por computador aos experimentos de laboratorio e a analise", disse o pesquisador principal Anubhav Jain.
A equipe e franca sobre os riscos. Grandes modelos de IA podem alucinar respostas plausiveis, porem falsas, entao o FORUM-AI foi projetado para ancorar seu trabalho em bancos de dados verificados, expor rastros de raciocinio transparentes que os pesquisadores podem inspecionar e apoiar-se em ferramentas de simulacao baseadas na fisica com metodos padronizados pela comunidade. E um assistente, e os cientistas humanos tomam as decisoes e fazem os experimentos de validacao. Mesmo assim, uma plataforma aberta que ajuda laboratorios sobrecarregados a explorar materiais promissores mais rapido, voltada diretamente a energia limpa, e o tipo de ferramenta que pode acelerar de forma significativa a transicao para um mundo de menos carbono.
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Good News Good Vibes. (2026, February 3). A national-lab AI assistant aims to invent better batteries and clean-energy materials in years, not decades. Retrieved from https://goodnewsgoodvibes.com/pt/article/berkeley-lab-forum-ai-assistant-energy-materials-discovery-2026
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Última revisão: 3 de fevereiro de 2026
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