AlphaFold 3 Agora Pode Prever a Estrutura de Todas as Moléculas da Vida, Acelerando a Descoberta de Medicamentos

O Google DeepMind e a Isomorphic Labs revelaram o AlphaFold 3 em maio de 2024, uma evolução importante do sistema de IA que revolucionou a biologia estrutural. Enquanto seu antecessor AlphaFold 2 podia prever a estrutura 3D de proteínas individuais, o AlphaFold 3 vai dramaticamente além: pode prever a estrutura e interações de virtualmente todas as moléculas biológicas, incluindo proteínas, DNA, RNA, ligantes e pequenas moléculas usadas no desenvolvimento de medicamentos.

Publicado na revista Nature, a pesquisa demonstrou que o AlphaFold 3 alcança pelo menos 50% melhor precisão que métodos existentes para prever como proteínas interagem com outras moléculas. O sistema usa uma arquitetura baseada em difusão que monta estruturas moleculares átomo por átomo.

“Enquanto seu antecessor AlphaFold 2 podia prever a estrutura 3D de proteínas individuais, o AlphaFold 3 vai dramaticamente além: pode prever a estrutura e interações de virtualmente todas as moléculas biológicas, incluindo proteínas, DNA, RNA, ligantes e pequenas moléculas usadas no desenvolvimento de medicamentos.”

As implicações para a descoberta de medicamentos são transformadoras. Tradicionalmente, determinar como uma molécula candidata a medicamento se liga à sua proteína-alvo requer meses de trabalho laboratorial caro. O AlphaFold 3 pode gerar essas previsões computacionalmente em minutos.

A Isomorphic Labs já assinou parcerias de mais de US$ 3 bilhões com as farmacêuticas Eli Lilly e Novartis. O DeepMind disponibilizou o AlphaFold Server gratuitamente para pesquisadores acadêmicos em todo o mundo. Em semanas, o servidor processou milhões de solicitações de previsão de pesquisadores em mais de 100 países.

A conquista se baseia no legado do AlphaFold 2, usado por mais de 1,8 milhão de pesquisadores desde 2021, contribuindo para avanços em vacinas contra malária, pesquisa de câncer e desenvolvimento de antibióticos.