AlphaFold 3 Agora Pode Prever a Estrutura de Quase Todos os Tipos Moleculares do Protein Data Bank
O AlphaFold 3 foi lançado e pode prever a estrutura 3D de proteínas, DNA, RNA e moléculas semelhantes a medicamentos com precisão sem precedentes.
Inteligência ArtificialEquipe Editorial GNGV5 min leitura

O AlphaFold 3 foi revelado em maio de 2024, uma evolução importante do sistema de IA que revolucionou a biologia estrutural. Enquanto seu antecessor AlphaFold 2 podia prever a estrutura 3D de proteínas individuais, o AlphaFold 3 vai dramaticamente além: pode prever a estrutura e interações de quase todos os tipos moleculares presentes no Protein Data Bank, incluindo proteínas, DNA, RNA, ligantes e pequenas moléculas usadas no desenvolvimento de medicamentos.
Publicado na revista Nature, a pesquisa demonstrou que o AlphaFold 3 alcança pelo menos 50% melhor precisão que métodos existentes para prever como proteínas interagem com outras moléculas. O sistema usa uma arquitetura baseada em difusão que monta estruturas moleculares átomo por átomo.
A conquista se baseia no legado do AlphaFold 2, usado por mais de 1,8 milhão de pesquisadores desde 2021, contribuindo para avanços em vacinas contra malária, pesquisa de câncer e desenvolvimento de antibióticos.

