AlphaFold 3 peut désormais prédire la structure de presque tous les types moléculaires de la Protein Data Bank
AlphaFold 3 a été lancé : il est capable de prédire la structure 3D de protéines, ADN, ARN et molécules médicamenteuses.
Intelligence ArtificielleÉquipe éditoriale GNGV5 min de lecture

AlphaFold 3 a été dévoilé en mai 2024, une évolution majeure du système d'IA qui a révolutionné la biologie structurale. Alors qu'AlphaFold 2 prédisait la structure 3D de protéines individuelles, AlphaFold 3 va beaucoup plus loin : il peut prédire la structure et les interactions de presque tous les types moléculaires présents dans la Protein Data Bank, y compris les protéines, l'ADN, l'ARN et les petites molécules pharmaceutiques.
Publiée dans Nature, la recherche a démontré qu'AlphaFold 3 atteint une précision au moins 50 % supérieure aux méthodes existantes pour prédire les interactions protéiques. Le système utilise une architecture basée sur la diffusion qui assemble les structures moléculaires atome par atome.

