AlphaFold 3 Ahora Puede Predecir la Estructura de Casi Todos los Tipos Moleculares del Protein Data Bank
Se lanzó AlphaFold 3, que puede predecir la estructura 3D de proteínas, ADN, ARN y moléculas farmacológicas con una precisión sin precedentes.
Inteligencia ArtificialEquipo Editorial GNGV5 min lectura
AlphaFold 3 se presentó en mayo de 2024, una evolución importante del sistema de IA que revolucionó la biología estructural. Mientras AlphaFold 2 podía predecir la estructura 3D de proteínas individuales, AlphaFold 3 va mucho más allá: puede predecir la estructura e interacciones de casi todos los tipos moleculares presentes en el Protein Data Bank, incluyendo proteínas, ADN, ARN, ligandos y pequeñas moléculas farmacológicas.
Publicado en Nature, la investigación demostró que AlphaFold 3 logra al menos un 50% mejor precisión que los métodos existentes para predecir interacciones proteicas. El sistema usa una arquitectura basada en difusión que ensambla estructuras moleculares átomo por átomo.
El logro se basa en el legado de AlphaFold 2, utilizado por más de 1,8 millones de investigadores desde 2021, contribuyendo a avances en vacunas contra la malaria, investigación del cáncer y desarrollo de antibióticos.
