Un mapa gratuito creado con IA distingue los bosques naturales de las plantaciones en todo el planeta

Los mapas por satélite nos dicen dónde hay árboles. Lo que les ha costado decirnos es a qué tipo de bosque pertenecen: un bosque primario antiguo, un bosque que se regenera de forma natural o una plantación maderera o de palma aceitera. El 22 de octubre de 2026, Google DeepMind y Google Research anunciaron un mapa mundial gratuito pensado precisamente para responder a esa pregunta.

El mapa, llamado Forest Typology (ForTy) 2020, se ha desarrollado con el World Resources Institute (WRI) y el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA). Cubre cada parcela de tierra del planeta con una resolución de 10 por 10 metros y la clasifica en seis categorías basadas en las definiciones de la FAO, la agencia de la ONU para la alimentación y la agricultura: bosque primario, bosque en regeneración natural, bosque plantado, bosque de plantación, cultivos arbóreos y agroforestería, y otros usos del suelo. El mapa base muestra el mundo en 2020, y una serie temporal preliminar abarca cada año de 2017 a 2025, con la pérdida de bosque, la regeneración y lo que sustituyó al bosque perdido.

Para crearlo, el equipo entrenó un modelo con unos 1,7 millones de ubicaciones etiquetadas procedentes de estudios de especialistas, bases de datos nacionales y regionales y revisiones de zonas donde el modelo fallaba, con las representaciones satelitales de AlphaEarth Foundations, de Google, como dato clave. Validado en más de 9.000 lugares elegidos al azar, ForTy acertó el tipo de bosque en el 90% de los casos y distinguió bosque de no bosque en el 95%, lo que, según el blog, supera a otros mapas forestales globales.

La distinción tiene consecuencias prácticas. Según Google DeepMind, el mapa es una referencia clave para el reglamento europeo sobre deforestación (EUDR), y saber si un terreno alberga bosque primario, regeneración o una plantación es justo el tipo de detalle del que dependen esas normas. Está disponible gratis en Google Earth Engine con licencia abierta, puede descargarse en Figshare y se describe en un artículo de la revista Scientific Data.

Sus creadores son transparentes sobre sus límites. La serie temporal es una versión preliminar que seguirá mejorando con socios y usuarios y, como las categorías forestales dependen en parte del uso del suelo y no solo de su aspecto, clasificar es más difícil que cartografiar la cubierta arbórea. El modelo da una probabilidad para cada clase, de modo que quien lo use —por ejemplo, empresas que evalúan el riesgo de deforestación— debe decidir cuánta certeza necesita. Aun así, una visión gratuita y planetaria de los tipos de bosque es una nueva herramienta poderosa para proteger los bosques más valiosos.