Um mapa gratuito feito com IA distingue florestas naturais de plantações em todo o planeta

Os mapas de satélite dizem-nos onde há árvores. O que têm tido dificuldade em dizer é a que tipo de floresta essas árvores pertencem: uma floresta primária antiga, uma floresta em regeneração natural, ou uma plantação de madeira ou de palmeira de óleo. A 22 de outubro de 2026, a Google DeepMind e a Google Research anunciaram um mapa mundial gratuito pensado precisamente para responder a essa pergunta.

O mapa, chamado Forest Typology (ForTy) 2020, foi desenvolvido com o World Resources Institute (WRI) e o Instituto Internacional de Análise de Sistemas Aplicados (IIASA). Cobre todos os pedaços de terra do planeta com uma resolução de 10 por 10 metros e classifica-os em seis categorias baseadas nas definições da FAO, a agência da ONU para a alimentação e agricultura: floresta primária, floresta em regeneração natural, floresta plantada, floresta de plantação, culturas arbóreas e agrofloresta, e outros usos do solo. O mapa de base mostra o mundo em 2020, e uma série temporal em versão preliminar cobre cada ano de 2017 a 2025, mostrando a perda de floresta, a regeneração e o que substituiu a floresta perdida.

Para o construir, a equipa treinou um modelo com cerca de 1,7 milhões de locais identificados a partir de levantamentos de especialistas, bases de dados nacionais e regionais e revisões de zonas onde o modelo tinha dificuldades, usando como dado essencial as representações de satélite do AlphaEarth Foundations, da Google. Validado em mais de 9.000 locais escolhidos ao acaso, o ForTy identificou corretamente o tipo de floresta em 90% dos casos e distinguiu floresta de não floresta em 95%, o que, segundo o blogue, supera outros mapas florestais globais.

A distinção tem consequências práticas. Segundo a Google DeepMind, o mapa é uma base de referência fundamental para o regulamento europeu sobre desflorestação (EUDR), e saber se um terreno tem floresta primária, regeneração ou uma plantação é precisamente o tipo de pormenor de que essas regras dependem. Está disponível gratuitamente no Google Earth Engine com licença aberta, pode ser descarregado no Figshare e é descrito num artigo da revista Scientific Data.

Os criadores são transparentes quanto aos limites. A série temporal é uma versão preliminar que continuará a melhorar com parceiros e utilizadores e, como as categorias florestais dependem em parte do uso do solo e não apenas do seu aspeto, a classificação é mais difícil do que mapear a cobertura arbórea. O modelo dá uma probabilidade para cada classe, pelo que quem o usa — como empresas que avaliam o risco de desflorestação — tem de escolher o grau de certeza de que precisa. Ainda assim, uma visão gratuita e à escala do planeta dos tipos de floresta é uma nova ferramenta poderosa para proteger as florestas mais valiosas.